تتحرك من المتوسط - مثال

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى البيانات الفعلية. متوسط ​​البيانات. متوسط ​​ملاحظات البيانات سلسلة زمنية متباعدة بالتساوي في الوقت المناسب من عدة فترات متتالية دعا تتحرك ل يتم إعادة حسابه باستمرار مع توفر بيانات جديدة، فإنه يتقدم من خلال إسقاط القيمة الأولى وإضافة أحدث قيمة على سبيل المثال، يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك للمبيعات لمدة ستة أشهر من خلال أخذ متوسط ​​المبيعات من يناير إلى يونيو، ثم متوسط من المبيعات من فبراير إلى يوليو، ثم من مارس إلى أغسطس، وهلم جرا المتوسطات المتحركة 1 تقليل تأثير الاختلافات المؤقتة في البيانات، 2 تحسين تناسب البيانات إلى خط عملية تسمى التمهيد لإظهار اتجاه البيانات أكثر وضوحا، و 3 تسليط الضوء على أي قيمة أعلى أو أقل من الاتجاه. إذا كنت حساب شيء مع تباين عالية جدا أفضل قد تكون قادرة على القيام به هو معرفة المتوسط ​​المتحرك. أريد أن أعرف ما تتحرك أف إريج كان من البيانات، لذلك كان لدي فهم أفضل لكيفية كنا نقوم به. عندما تحاول معرفة بعض الأرقام التي تتغير في كثير من الأحيان أفضل ما يمكنك القيام به هو حساب المتوسط ​​المتحرك. متوسط ​​متوسط ​​السعر المتوسط. إذا تم رسم هذه المعلومات على الرسم البياني، يبدو هذا this. This يدل على أن هناك تباين واسع في عدد الزوار اعتمادا على الموسم هناك أقل بكثير في الخريف والشتاء من الربيع والصيف. ومع ذلك، إذا أردنا لنرى اتجاها في عدد الزوار، يمكننا حساب متوسط ​​متحرك من 4 نقاط. نفعل ذلك من خلال إيجاد متوسط ​​عدد الزوار في الارباع الاربعة من عام 2005. ثم نجد متوسط ​​عدد الزوار في الارباع الثلاثة الاخيرة من عام 2005 و الربع الأول من عام 2006. و في الربعين الأخيرين من عام 2005 و الربعين الأولين من عام 2006. لاحظ أن المتوسط ​​الأخير الذي يمكن العثور عليه هو في الربعين الأخيرين من عام 2006 و الربعين الأولين من عام 2007. نحن رسم تتحرك المتوسطات على الرسم البياني، والتأكد من أن كل يتم رسم المتوسط ​​في وسط أرباع الأربعة التي يغطيها. يمكننا أن نرى الآن أن هناك اتجاه نزولي طفيف جدا في الزوار.